Контроль данных
Запросы могут обрабатываться локально без отправки в облачный чат.
Qwen локально
Запускайте открытые модели Qwen на своём компьютере для приватности, экспериментов и автономной работы.

Подробный обзор
Локальный запуск моделей Qwen через Ollama и LM Studio: выбор размера, GGUF, требования к RAM и видеопамяти.
Запускайте открытые модели Qwen на своём компьютере для приватности, экспериментов и автономной работы. Материал поможет понять назначение инструмента, выбрать рабочий сценарий и избежать типичных ошибок на старте.
Возможности
Три базовых сценария, с которых удобно начать знакомство и оценить результат на собственной задаче.
Запросы могут обрабатываться локально без отправки в облачный чат.
После загрузки модели многие сценарии доступны офлайн.
Выбирайте размер модели, квантование, контекст и параметры генерации.
Пошаговый запуск
Последовательность помогает получить более точный результат и не потерять важный контекст.
Проверьте объём RAM, VRAM и свободное место на диске.
Для простого старта подходят Ollama или GGUF-модели в LM Studio.
Проверьте скорость и качество, затем увеличивайте размер при необходимости.

Практический сценарий
Начните с компактной модели, измерьте скорость и потребление памяти, а затем переходите к более крупным вариантам.
Запросы могут обрабатываться локально без отправки в облачный чат.
После загрузки модели многие сценарии доступны офлайн.
Выбирайте размер модели, квантование, контекст и параметры генерации.
Перед началом
Короткие пояснения по функциям, ограничениям и выбору подходящего режима.
Зависит от числа параметров, квантования и длины контекста; крупные модели требуют значительно больше RAM и VRAM.
Популярный формат квантованных моделей для локального запуска через совместимые приложения.
Ollama удобна для командной строки и API, LM Studio — для графического интерфейса.
Да, но генерация на CPU обычно медленнее.
Рабочая схема
Используйте этот список как краткую памятку перед первым полноценным запросом.
Проверьте объём RAM, VRAM и свободное место на диске.
Для простого старта подходят Ollama или GGUF-модели в LM Studio.
Проверьте скорость и качество, затем увеличивайте размер при необходимости.
FAQ
Ответы на вопросы о возможностях, запуске и практическом использовании.
Зависит от числа параметров, квантования и длины контекста; крупные модели требуют значительно больше RAM и VRAM.
Популярный формат квантованных моделей для локального запуска через совместимые приложения.
Ollama удобна для командной строки и API, LM Studio — для графического интерфейса.
Да, но генерация на CPU обычно медленнее.
Выберите компактную instruct-модель, которая помещается в доступную память.
Начните сейчас
Сформулируйте задачу обычными словами, добавьте нужный контекст и уточните формат результата.
Открыть Qwen